Un contexte fort !
l’amélioration continue au service de l’efficacité industrielle
Dans le contexte de l’amélioration continue industrielle, une étude des facteurs de gains des solutions d’IA-vocale pour les processus terrain
L’étude proposée par SPIX industry s’inscrit dans la démarche d’amélioration continue des processus industriels menée au travers de la transformation digitale. Cette transformation se heurte à des feins forts pour les processus terrain. L’étude des facteurs de gains apportés par des solutions d’IA vocale terrain permet de lever certains de ces freins et de maximiser le ROI de la transformation digitale.
La digitalisation des processus terrain, c’est:
- La multiplication des temps à faible valeur ajoutée
- La création de nouveaux bris de sécurité
- Des objectifs de traçabilité non atteints
- Une sous exploitation des informations mises à disposition
En réponse, les solutions d’IA vocale permettent:
- La saisie et la transmission d’information par la voix
- Une interaction mains libres et yeux libres
- Une assistance intelligente
- Un guidage et une aide à la décision
Etude d’évaluation des facteurs de gains de l’IA Vocale sur vos cas d’usage métier
Pour y voir clair, SPIX industry propose une étude des facteurs de gains des soutions d’IA vocale complète basée sur l’évaluation de KPIS mesurables et atteignables.
- Etude des facteurs humains: acceptabilité, ergonomie, utilité, confiance dans les systèmes d’IA
- Etude de l’environnement opérationnel: contraintes de sécurité, conditions de travail, mobilité
- Etude des exigences des méthodes et qualité: structuration documentaire, logiciels existants, type de données
- Etude des contraintes IT: architecture existante, matériels déployés, sécurité des données, interfaces et MCO
Illustration par l’exemple
éléments d’étude utilisés en analyse des KPIs
Pour chaque matériel audio testé, les opérateurs donnent un score de confort, de durabilité et de comptabilité avec leurs EPI. Le score du matériel permet de sélectionner la bonne solution pour le bon cas d’usage.
La performance d’un système vocale se mesure également à partir du taux d’erreur en fonction du contexte d’utilisation. Ce critère de performance est utiliser pour maximiser l’impact de l’usage de la voix en fonction du contexte.
Sur la base de tests avec des opérateurs, des critères d’efficacité de la voix permettent d’extraire un impact sur les temps passés.
Sortie de l’étude
sélection des cas d’usage qui permettent de maximiser les KPIs identifiés, en fonction de métier ciblé
Prenons un exemple théorique l’industriel Inspect404, spécialisé dans l’inspection de sites industriels dans le domaine de la chimie et des produits ATEX .
Pour cet industriel, les KPIs sélectionnés sont valorisés au maximum sur les processus d’inspection, de Sécurité au travail et de Services terrain. Les cas d’usage de la voix seront sélectionnés préférentiellement dans ces processus.
Pour un autre industriel, par exemple de l’automobile, de la défense ou de l’énergie, les processus métier favorables à l’expression des KPIs sélectionnés seront différents.
Pour aller plus loin…
Contacter SPIX industry ICI
(sélectionner l’option “Etude de KPIs“)
Un peu de lecture et de documentation sur le sujet des KPIs et du ROI des solutions d’IA vocale dans l’industrie. La question de l’identification des gains pour les innovations de rupture dans l’industrie est passionnante !
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