Le domaine médical donne des leçons d’innovation à l’industrie !
Les sources du domaine médical citées sont issues d’un article de l’UsineDigitale : « De la dictée numérique à l’IA ambiante : Comment la médecine découvre les promesses et les limites des assistants vocaux génératifs. »
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Le domaine de la santé adopte de manière massive des solutions d’IA vocale génératives et identifie des gains sans précédents. Les gains sont humains, financiers, et liés à la fiabilité des données manipulées.
Cette actualité du domaine de la santé valide la stratégie de SPIX industry (spécialiste des IA vocales génératives pour l’industrie) en partenariat avec Zenidoc (spécialiste des IA vocales génératives pour la santé).
Dans cet article, SPIX industry propose un parcours prospectif des constats réalisés dans le domaine de la santé et comment l’industrie pourrait s’en inspirer pour accélérer son rythme d’adoption de solutions d’IA vocales générative au bénéfice de ces processus métier.
Le constat
Le constat est sans appel, le domaine de la santé est très en avance dans l’adoption et dans l’usage de solutions d’IA vocale générative.
Pour la Fédération Hospitalière Française, « 65% des établissements hospitaliers utilisent déjà au moins une solution d’intelligence artificielle en production. La rédaction de documents et la gestion des comptes rendus figurent parmi les premiers cas d’usage ». L’industrie est donc très en retard dans ce domaine, et pourtant, la rédaction des comptes rendus d’inspection, de contrôle qualité, les comptes rendus de réunions d’avancement projet devraient figurer parmi les premiers cas d’usages industriels à déployer sans délai.
Cette avance de la santé est également liée à la prise de conscience par les acteurs du domaine de la révolution apportée par la partie « générative » des solutions d’IA vocales. Pour l’UsineDigitale, « là où la dictée numérique livrait un texte brut à relire, l’IA générative livre un document quasi finalisé, que le médecin n’a plus qu’à valider ». Cette révolution apportée par la partie générative redonne le pouvoir au professionnel et supprime les irritants liés aux erreurs et au manque de synthèse de la pure reconnaissance vocale. Pour les domaines industriels, les solutions de reconnaissance vocale ont longtemps été critiquées pour leur manque de praticité. Il est temps pour l’industrie de revoir sa position sur le sujet !
L’industrie craint toujours les hallucinations des solutions d’IA génératives. Pourtant le domaine de la santé est critique ! La Fédération Hospitalière Française rapporte dans une étude de 2024 des taux d’erreur de 1,5% par hallucination et 3.5% par omission. Est-on certain qu’un professionnel de l’industrie aurait des taux d’erreur inférieurs en écrivant un rapport ? Et quand bien même, la Fédération Hospitalière Française précise : « Même avec seulement 1% d’erreurs, il faut un contrôle attentif du professionnel avant validation ». Pour SPIX industry, l’étape de validation par l’opérateur industriel est indispensable, pour plusieurs raisons :
- Maintenir la compétence de l’opérateur, en particulier des nouvelles générations.
- Responsabiliser l’opérateur dans la validation du contenu de son rapport.
- Favoriser la communication entre opérateurs au moment de la diffusion du rapport.
Bref, tout est prêt pour que l’industrie adopte de manière massive les solutions d’IA vocale génératives. Le domaine de la santé a même validé les bénéfices associés à ces technologies.
Les bénéfices
L’industrie a deux marottes : « augmenter le temps métal », et « garantir la continuité numérique de bout en bout » des processus. Le domaine de la santé nous a prouvé que le déploiement massif des solutions d’IA vocale génératives permet d’atteindre des niveaux de bénéfice importants sur ces deux thèmes.
Pour la Fédération Hospitalière Française, « ces technologies représentent un levier potentiel pour redonner du temps médical et réduire la pénibilité administrative ». Si on remplace « temps médical » par « temps métal »… on n’est pas loin du graal recherché par les industriels !
Doctolib va plus loin et chiffre les bénéfices constatés par ses clients dans l’usage de l’IA vocale générative : « 50% de temps d’écran en moins par jour, deux heures de gagnées en moyenne et des dossiers cinq fois plus documentés ». Quel industriel n’a pas rêvé d’avoir des comptes rendus d’intervention terrain vraiment documentés, et pas juste « RAS » dans la partie commentaire ? Les industriels de l’énergie, de la chimie ou de la défense sont en quête du « zéro défauts » et de « 100% de traçabilité ». Est-ce que le déploiement massif de l’usage de la voix et de l’assistance vocale avec des solutions d’IA vocale génératives ne permettrait pas de résoudre le problème, rapidement ?
Enfin, n’oublions pas la communication entre les humains, point fondamental pour beaucoup d’activités. Pour le domine de la santé, Doctolib rapporte que « le retour qu’on a le plus, c’est : j’ai redécouvert le visage de mes patients, ou inversement, des patients qui disent je connais enfin la couleur des yeux de mon médecins ». Est-ce que les solutions d’IA vocale génératives pourraient permettre un retour en grâce de la communication entre les professionnels de l’industrie ? Qui n’a pas vécu des réunions techniques pendant lesquelles les participants ont le nez sur leur écran, focalisés sur la prise de notes, et pas sur la communication avec leurs interlocuteurs ?
Les bénéfices des solutions d’IA vocale génératives sont donc clairement identifiés. Ils sont distincts et complémentaires de ceux liés à la digitalisation comme on a souvent tendance à le croire.
Alors maintenant, comment on fait pour y aller dans l’industrie, et pourquoi ?
Les perspectives
De Google à Meta en passant par OpenAI, les acteurs principaux de la tech nous prédisent régulièrement la fin des écrans et un nouveau règne de l’oralité. La question c’est comment on fait pour y aller dans des domaines industriels pour lesquels tout est compliqué. Ce serait plus simple dans la santé ? Pas certain, et pourtant ce domaine est en avance sur l’industrie.
Pour la jeune entreprise Medadom du domaine de la santé « à terme, tous les médecins auront un assistant à leurs côtés. C’est un passage obligé, comme le dossier médical informatisé en son temps ». Le parallèle avec la transformation digitale de l’industrie est évident. Les systèmes numériques devenant de plus en plus complexes, tous les opérateurs industriels auront besoin d’un assistant pour générer une information ou y accéder de manière simple et efficace. La transformation digitale de l’industrie est en cours, certains process sont plus compliqués que d’autres à numériser. Par exemple, les opérateurs terrain des processus de contrôle qualité, d’inspection, ou de maintenance ont toujours du mal à utiliser des outils numériques. Les solutions d’IA vocale génératives permettent de libérer leurs mains et leurs yeux, pour maximiser leur attention sur les tâches en cours.
Si on se projette un peu plus loin, et que l’on pense aux nouvelles générations qui vont venir travailler dans l’industrie, le domaine de la santé nous ouvre également la voie. Doctolib précise que « l’IA va transformer en profondeur la manière dont on pratique la médecine. L’assistant de consultation n’est qu’une première étape. La connaissance médicale double tous les cinq ans, et l’IA peut rendre cette donnée encore plus accessible ». Ce constat est aussi vrai pour l’industrie. Comment faire monter en compétence rapidement des nouveaux employés sur des processus industriels de plus en plus complexes ou critiques. Comment rendre accessible un contenu documentaire de plus en plus riche, et parfois ancien sur des installations à longue durée de vie ? En parallèle, on sait déjà que les jeunes générations n’accepteront plus de passer des heures au carré à lire des documents techniques pour trouver la réponse à leur question. Les solutions d’IA vocale génératives pourraient débloquer cette situation si elles sont déployées de manière massive dans tous les processus.
Enfin, l’industrie est frileuse quant à la sécurité et la confidentialité des données associées à ses processus critiques. Encore une fois, le domaine de la santé qui gère des données très confidentielles a pris de l’avance sur le sujet. La Fédération Hospitalière Française se projette sur les réflexions à mener pour appréhender le déploiement de solutions d’IA vocale génératives. Elle précise que « le cadre d’évaluation des IA de santé devrait être articulé autour de trois axes : une validation médicale systématique, une auditabilité des modèles et des sources de données ainsi qu’une transparence sur les infrastructures utilisées, notamment en matière d’hébergement des données de santé ».
Pour SPIX industry, on peut traduire ces trois points pour l’industrie de la manière suivante :
- La validation des résultats des modèles de LLM (ou de SLM pour des parties embarquées) par des experts de l’industrie est indispensable pour assurer la fiabilité des informations échangées entre l’opérateur et un système d’IA vocale générative. SPIX industry dispose des compétences et des ressources pour effectuer cette validation pour chaque industriel, de manière confidentielle et sans réutilisation croisée des données d’un industriel à l’autre.
- Les modèles doivent être souverains, frugaux et maitrisés localement. Plusieurs technologies existent aujourd’hui pour mettre en œuvre des solutions d’IA vocale génératives pour l’industrie. Les questions importantes maintenant sont de maitriser leur mise en œuvre dans des contextes industriels parfois compliqués, d’assurer la souveraineté des modèles utilisés, de réduire la dépendance à des acteurs parfois trop intrusifs, et de limiter la diffusion des données manipulées sur des serveurs non maitrisés. SPIX industry maitrise l’ensemble de ces points pour répondre aux exigences d’industries critiques de l’énergie, de la chimie ou de la défense.
- Pour assurer la confidentialité des données et la garantie de service quel que soit l’environnement industriel, les modèles doivent être exécutés sur des serveurs internes aux entreprises (on-premises) ou en mode embarqué hors réseau. Tous les modèles d’IA vocale générative de SPIX industry sont opérationnels hors-cloud, en mode embarqué sans réseau ou on-premises quand une connexion à des serveurs internes aux entreprises est possible, pour assurer une garantie de service et la confidentialité des données quel que soit le contexte.
Conclusion
Aujourd’hui, le domaine de la santé exploite toute la panoplie des solutions d’IA vocale génératives pour optimiser le temps médical, favoriser la relation patient-médecin, et garantir la transmission d’information de qualité. Le déploiement de ces technologies a été réalisé malgré la complexité liée au caractère hautement confidentiel des données de santé manipulées.
Pourquoi la diffusion de ce type d’approche n’est pas encore une réalité dans l’industrie ? Pourtant, certaines industries critiques partagent beaucoup de points avec le domaine de la santé : des processus complexes, des données confidentielles, un impératif de traçabilité totale, … On peut avancer trois raisons : 1- le domaine médicale utilise la voix (les dictaphones, les solutions de dictées vocales) depuis plus d’une décennie et dispose donc d’un retour d’expérience assez long, 2- des acteurs majeurs de la tech (Nuance/Microsoft, Doctolib par exemple) ont massivement investi ce domaine pour la santé, 3- la raréfaction des ressources humaines dans le domaine de la santé créé un impératif d’optimisation du temps médical.
En résumé, l’industrie a 10 ans de retard sur le domaine de la santé dans l’usage et le déploiement de solutions d’IA vocale pour l’optimisation de ses processus. Il n’est jamais trop tard pour bien faire ! L’ajout de la partie « générative » permettra sans doute de rattraper ce retard rapidement et d’optimiser les processus industriels avec des solutions d’IA vocale génératives opérationnelles.
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